机械-机器视觉的应用远远不止于检查

机器视觉利用的深度和多样性表明它的气力要超过它的主要利用领域—检查。并且，根据Control Engineering/Reed Research 团体的1项联合调查，机器视觉产品的整体购买量在不断爬升。该调查结果是综合了来自182个参与者的反应做出的，而这些参与者全部都购买、指明或推荐了机器视觉产品。有大约35%的参与者预计在下1年机器视觉产品的购买量会有所增加，54%的参与者预计在购买机器视觉产品方面的支出与本年度相仿。图1：7个在2004年的调查和2005年的调查之间增长最大的利用领域分别是：运动控制，连续处理，验证，诊断、测试、保护，监控和数据搜集，机器控制、电脑数控设备和不连续产品制造。机器视觉的使用在超过15个利用领域中是两位数（图1）。最主要的利用有检查、条形码读取、运动控制、丈量和机器人技术。从2004年至2005年间增长最快的领域是运动控制，连续处理，验证，诊断、测试和保护，系统控制和数据搜集遭遇强拆偷拆怎么办，机器控制，电脑数字控制设备，和不连续产品制造。在使用机器视觉的利用中有61%是工厂的要求；17%是原始设备制造商的转售要求；22%是同时来自工厂和原始设备制造商的要求。关于附在机器视觉上的网络系统，2004年调查的参与者们预言说它们在以太网上的利用将会迅速遇上占优势地位的RS⑵32网。在以太网上的利用也确切从2004年的65%增加到2005年的77%，而在RS⑵32网上的利用则从2004年的73%减少到2005年的69%。在2004年到2005年间，其他机器视觉在网络利用方面值得注意的增长还包括： DeviceNet网络，从36%增长到40%； Modbus网络，从22%增长到28%； 和Profibus-DP网络，从20%增长到25%。其他刚刚出现的网络通讯方式包括EtherNet/IP，Modbus/IP，Profinet和OPC。2005年调查的参与者中，大约有52%使用智能视觉系统；而在2004年调查的参与者中这个比例只有46%。2005年的调查显示大约83%的参与者表示那些智能视觉传感器满足了需求，而在2004年这个比例是90%。那些参与者们针对满意度的留言认为：与人工检查相比，智能传感器的优越性在于易编程和成功率高。参与者们认为造成不满意的缘由主要是准确性。图2：2004年调查的参与者们列出的5条最重要的机器视觉产品选择标准分别是性能、解决方案的完全性、易使用、易装配和耐久性。调查结果显示：选择机器视觉产品最重要的3个标准分别是性能、技术支持和易使用性（请参看图2）。共有7项需求的重要性等级被列在价格之上。对价格的认知在2004年的调查与2005年的调查之间并没有大的改变：57%的参与者表示机器视觉产品其实不是非常复杂和昂贵；另外43%的参与者则认为它确切复杂而又昂贵。这其实不奇怪，由于在2005年违建房屋行政诉讼期间可以强拆吗，资本预算其实不足以使在机器视觉方面的投资增长。在2004年，有46%的人认为资金是影响在机器视觉方面投资的关键，到2005年这1数字降落到39%。与其他自动控制系统相比，机器视觉产品的优先级是1个障碍，在2004年的调查中仅为14%，在2005年的调查中为19%。2005年的调查中显示出的增加对机器视觉系统使用的其他障碍有：对视觉技术的理解，12%；工厂员工的接受程度，10%；工程资源，10%；难于使用，4%；和其他，7%。系统集成供应商正在接到更多的机器视觉方面的生意，或许这能够帮助那些本身缺少这些资源的客户。服务于机器视觉项目的集成供应商由2004年的19%1跃变成2005年的25%；正在计划使用集成供应商产品的客户也有少量增加，从16%到18%。信息来源：Packaging Digest China